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DAVID: An open-source platform for real-time emotional speech transformation With 25 applications in the behavioral sciences

机译：DAVID：实时情感语音转换的开源平台，在行为科学中有25个应用程序

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摘要

We present an open-source software platform that transforms the emotions expressed by speech signals using audio effects like pitch shifting, inflection, vibrato, and filtering. The emotional transformations can be applied to any audio file, but can also run in real-time (with less than 20-millisecond latency), using live input from a microphone. We anticipate that this tool will be useful for the study of emotions in psychology and neuroscience, because it enables a high level of control over the acous-tical and emotional content of experimental stimuli in a variety of laboratory situations, including real-time social situations. We present here results of a series of validation experiments showing that transformed emotions are recognized at above-chance levels in the French, English, Swedish and Japanese languages, with a naturalness comparable to natural speech. Then, we provide a list of twenty-five experimental ideas applying this new tool to important topics in the behavioral sciences.
机译：我们提供了一个开源软件平台，该平台可以使用音调，拐点，颤音和滤波等音频效果来转换语音信号所表达的情感。情感转换可以应用于任何音频文件，但也可以使用麦克风的实时输入实时运行（延迟小于20毫秒）。我们预计该工具将对心理学和神经科学中的情感研究有用，因为它可以在各种实验室环境（包括实时社交环境）中对实验刺激的声和情感内容进行高度控制。 。我们在这里展示了一系列验证实验的结果，这些实验表明，在法语，英语，瑞典语和日语中，以较高的机会识别出转换后的情绪，其自然度可与自然语音媲美。然后，我们提供了将这种新工具应用于行为科学中重要主题的二十五个实验思想的列表。

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